Pickware AI Agents : les vérifications et rapports s'exécutent en arrière-plan

Pickware a enrichi son système de gestion commerciale d'une intelligence artificielle. Pickware AI est intégré directement dans l'ERP et le WMS pour Shopware et Shopify et travaille avec les données qui s'y trouvent de toute façon : commandes, stocks, emplacements de stockage, fournisseurs, clients et chiffres d'affaires. Pour situer le contexte : un ERP (Enterprise Resource Planning) est le logiciel de gestion commerciale, donc pour les commandes, les stocks et les achats. Un WMS (Warehouse Management System) pilote les processus de l'entrepôt.

Pickware mentionne trois façons d'utiliser cette IA : l'AI Chat dans l'administration, un serveur MCP, via lequel Claude ou ChatGPT par exemple peuvent se connecter aux données Pickware, et les AI Agents, qui s'exécutent en arrière-plan. Ce sont les Agents qui font l'objet de cet article. Ils constituent le plus récent des trois composants.

L'AI Chat : poser des questions avec ses propres mots

Dans l'AI Chat, vous interrogez Pickware directement dans l'ERP, comme vous interrogeriez un collègue. Combien de commandes sont en attente, comment évolue la marge si un fournisseur augmente les prix d'achat, quels clients ont des factures en retard. La réponse provient des données de la boutique, sans qu'il faille d'abord exporter quoi que ce soit ou effectuer des calculs dans un tableau. Des tâches comme un retour, un échange ou une relance peuvent également être déclenchées dans le chat. Les actions d'écriture de ce type sont incluses à partir du plan Advanced.

Que sont les Pickware AI Agents ?

Le chat réagit lorsque vous vous adressez à lui. Un agent, en revanche, travaille de lui-même. Il démarre selon un calendrier ou lors d'un événement dans la boutique, vérifie les données et dépose le résultat sous forme de message dans une inbox, une boîte de réception partagée dans l'administration. Les agents conviennent ainsi aux vérifications et rapports récurrents, comme un briefing quotidien de l'entrepôt ou un contrôle des données de base.

Une exécution peut durer 20 minutes ou plus selon la tâche et le volume de données. Le calendrier devrait donc être réglé de sorte que le résultat soit dans l'inbox avant le début du travail.

Comment créer un agent

Vous créez un agent dans le chat. Vous décrivez avec vos propres mots ce qu'il doit prendre en charge, par exemple : chaque jour ouvré à 6h30, vérifier quels articles sont survendus, et n'envoyer un message que s'il existe de tels articles. Si une indication importante manque, le chat le demande. Il affiche le projet sous forme de carte « Définition de l'agent » avec la tâche, le déclencheur et les paramètres, que vous confirmez ou modifiez dans le chat. Qui ne veut pas partir de zéro commence avec un modèle comme le responsable d'entrepôt IA. Vous trouverez les agents dans l'administration dans le menu sous « Agents ».

Très important : un agent ne peut pas poser de questions pendant une exécution. Tout ce dont il a besoin doit figurer dans la tâche, c'est-à-dire quelles données il doit vérifier et à partir de quelle valeur quelque chose est considéré comme anormal.

Quand un agent démarre

• Calendrier : par exemple tous les jours à 7h ou chaque lundi.

• Événement dans la boutique : par exemple lorsqu'une réception de marchandises est achevée ou qu'une commande est expédiée. Les événements disponibles dépendent des extensions installées.

• Manuellement : via « Exécuter » sur la page de détail, vous lancez immédiatement une exécution.

Il n'existe pas de déclencheur du type « un seuil est dépassé ». De tels cas se résolvent avec un calendrier et une vérification dans la tâche, par exemple vérifier chaque matin si un produit se situe sous 20 % de marge.

1. Déclencheur : calendrier, événement dans la boutique ou démarrage manuel

2. Vérification : l'agent évalue les données selon les seuils définis dans sa tâche

3. Inbox : le résultat se trouve sous forme de message dans la boîte de réception partagée

4. Décision : vous vérifiez la proposition et la mettez en œuvre. L'agent lui-même ne modifie aucune donnée.

Ce à quoi vous devez faire attention

Un agent ne modifie aucune donnée lors de ses exécutions. Il évalue et propose, la mise en œuvre vous revient, dans l'administration ou dans le chat au niveau du message concerné. Il n'envoie pas d'e-mails aux clients ou fournisseurs, mais il peut en préparer une proposition de texte.

Comme un agent repose sur un modèle de langage IA, deux exécutions de la même tâche peuvent donner des résultats différents et les chiffres peuvent être imprécis. Vous devriez donc vérifier les valeurs critiques dans l'administration avant d'agir en conséquence. Indiquez les seuils de façon concrète : « sous 25 % de marge » est utilisable, « marge trop faible » ne l'est pas.

Disponibilité dans les plans

Jusqu'au 31/12/2026, les agents peuvent être utilisés dans tous les plans Pickware et pendant la phase d'essai. Ensuite, ils sont inclus à partir du plan Advanced, l'ensemble complet des fonctionnalités est disponible à partir du plan Professional.

Notre recommandation :

Jusqu'à la fin de l'année, tester ne coûte rien de plus. Nous commencerions par un seul agent qui fournit un rapport que quelqu'un compile aujourd'hui à la main, et nous comparerions les premiers résultats pendant une semaine aux chiffres de l'administration. Ce n'est que lorsque les messages sont fiables que le prochain agent en vaut la peine.

Avec le plugin « Pickware ERP, WMS et POS », Pickware relie la gestion commerciale, la logistique d'entrepôt et le système de caisse dans une seule installation Shopware. Lors de l'introduction, nous vous accompagnons avec notre conseil et notre planification Pickware, de l'analyse des processus à la formation de votre équipe.